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데이터 관련 정책, 가이드, 최신 뉴스,  지식정보, 트랜드 등을 제공합니다. 

조회 13

2025.5.20일 있었던 "공동활용데이터 등록관리시스템 사용자 교육" 동영상입니다.



조회 13

2025년 공공데이터 제공 및 데이터기반행정 평가 개편 설명회(4.18. 세종) 영상입니다.


조회 17

2025년 상반기 메타데이터 등록·관리 업무설명회 동영상입니다.

1. 메타데이터 등록 및 현행화 방법 안내 

2. 25년 데이터기반행정 실태점검 등 지표 안내


 

조회 94418

통계법 제27조(통계의공표)에 따른 '2024년 SW기술자 임금실태조사(통계승인 제375001호)'의 결과에 따라 한국인공지능·소프트웨어산업협회에서 공표한 2025년 적용 SW기술자 평균 임금 입니다.

정보화 사업 관련 예산을 산출하거나, 정보화 사업에 참여하는 인력의 인건비 산출에 참조하는 기준이 되는 자료입니다.


[시행일] 2025년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 적용

구 분

월평균임금(M/M)

일평균임금(M/D)

시간평균임금(M/H)

포함직무

① IT기획자

11,597,656

562,993

70,374


② IT컨설턴트

9,706,020

471,166

58,896

정보보호컨설턴트

③ 업무분석가

8,997,359

436,765

54,596


④ 데이터분석가

7,751,183

376,271

47,034


⑤ IT PM

9,145,473

443,955

55,494


⑥ IT아키텍트

10,147,745

492,609

61,576

SW아키텍트, 데이터아키텍트,
Infrastructure아키텍트,

데이터베이스아키텍트

⑦ UI/UX기획/개발자

6,727,260

326,566

40,821

UI/UX기획자, UI/UX개발자

⑧ UI/UX디자이너

5,176,203

251,272

31,409


⑨ 응용SW개발자

6,943,457

337,061

42,133

빅데이터개발자, 인공지능개발자

⑩ 시스템SW개발자

6,099,042

296,070

37,009

임베디드SW개발자

⑪ 정보시스템운용자

10,154,626

492,943

61,618

데이터베이스운용자, NW엔지니어,
IT시스템운용자

⑫ IT지원기술자

5,058,021

245,535

30,692


⑬ IT마케터

11,056,617

536,729

67,091

SW제품기획자, IT서비스기획자,
IT기술영업

⑭ IT품질관리자

9,692,094

470,490

58,811


⑮ IT테스터

3,570,557

173,328

21,666


⑯ IT감리

10,351,376

502,494

62,812


⑰ 정보보안전문가

9,857,100

478,500

59,813

정보보호관리자, 침해사고대응전문가



<본 평균임금을 SW사업대가 활용시 유의사항>

 ※ 본 조사결과는 SW사업에서 SW기술자 인건비 평균 값임을 고려하여 활용 가능하며, 수·발주자간 자율적  협의에 의해서도 유연하게 적용할 수 있음

 * SW기술자 평균임금은 소프트웨어진흥법 제46조(적정 대가 지급 등) 4항 ‘소프트웨어기술자의 인건비 기준’을 지칭함

 * SW기술자 평균임금은 기본급, 제수당, 상여금, 퇴직급여충당금, 법인부담금(4대보험)을 모두 포함한 결과임

 * 일평균임금은 월평균임금÷`24년 평균근무일수(20.6일), 시간평균임금은 일평균임금÷8시간으로 각각 산정함 

 * 월평균 근무일수는 휴일, 법정공휴일 등을 제외한 업체가 응답한 근무일의 평균이며, 이는 개인의 휴가 사용여부와는 무관함

 * SW기술자 평균임금은 전년 대비 4.2% 증가함

 * 25/75 백분위수는 조사된 직무별 임금의 구간, 분포에 대한 참고 값임(백분위수 : 백분위수는 크기가 있는 값들로 이뤄진 자료를 순서대로 나열했을 때 백분율로 나타낸
특정 위치의 값을 이르는 용어이다. 일반적으로 크기가 작은 것부터 나열하여 가장 작은 것을 0, 가장 큰 것을 100으로 한다.)


출처 원본 보기

조회 7183



2024년 초거대AI 확산 생태계 조성사업(이하 '데이터 구축사업')의 수행내용을 기반으로 제작된 ‘AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5’ 입니다.


가이드라인 구성은 총 3권 입니다.

1권. AI 데이터 품질관리 가이드 v3.5

2권. AI 데이터 구축 가이드 v3.5

3권. 생성형AI 데이터 품질관리 가이드 v2.0

 

1권은 데이터 구축사업 내 품질관리 거버넌스 및 프레임워크, 품질검증 지표에 대해 기술되어있으며,

2권은 데이터 구축사업 사례를 중심으로 AI 데이터 구축 방법 및 절차를 공유하는 데 목적이 있습니다.

3권은 1권의 품질관리 프레임워크를 기반으로 챗GPT 등으로 대두되는 생성형AI 분야 데이터(LLM, LMM, 합성)의 특징을 발췌하여 작성하였습니다.

 

* 목차


(제1권) AI 데이터 품질관리 가이드 v3.5

- AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5 요약

1. 개요

- 추진 배경 및 목적

- 품질관리 가이드라인 구성

- 인공지능 학습용 데이터 이해

- 인공지능 학습용 데이터 품질관리 이해

2. 품질관리 체계

- 품질관리 프레임워크

- 품질관리 프로세스 및 산출물

- 품질 자가점검 및 품질검증

3. 부록

- 품질관리 기준

- 품질지표 설정 가이드

- 데이터 라벨링 가이드

- 개인정보보호 가이드

4. 참고자료

 

 

(제2권) AI 데이터 구축 가이드 v3.5

1. 개요

- 작성 배경 및 목적

- 품질관리 가이드라인 구성

2. 데이터 구축 안내

- 데이터 구축 사례

- 품질관리 사례

3. 품질 오류 유형 분석

- 품질 오류 유형 분석

- 유형별 오류 예시

 

 

(제3권) 생성형AI 데이터 품질관리 가이드 v2.0

1. 개요

- 추진 배경 및 목적

- 품질관리 가이드라인 구성

- 생성형AI 데이터 이해

- 생성형AI 데이터 품질관리 이해

2. 생성형AI 데이터 품질관리 체계

- 품질관리 프레임워크

- 품질관리 프로세스 및 산출물

3. 생성형AI 주요기술

- 이미지 캡셔닝 기술

- 생성형AI 주요 모델 및 기술

4. 부록

- 품질관리 지표 기준

- 품질지표 설정 가이드


출처 : NIA홈페이지 > 지식정보 > 간행물 ICT 동향 분석 > 지능데이터 동향 


원문보기

조회 44464

각 중앙관서는 '예산안 편성 및 기금운용계획안 작성 세부지침', '예산 및 기금운용계획 집행지침'에 따라 정보시스템 구축·재구축 예산 요구에 앞서 정보화전략계획(ISP) 또는 정보시스템 마스터플랜(ISMP)을 수립하여 최종산출물에 대한 기획재정부의 검토를 받아야 합니다.


기획재정부와 한국지능정보원(NIA)은 ISP·ISMP 수립 시 기본적으로 수행되어야 하는 사항, 단계별 준수해야 하는 절차와 기준 등을 정의한 'ISP·ISMP 수립 공통가이드'를 매년 개정·배포합니다.


2025년 개정한 'ISP·ISMP 수립 공통가이드(제9판)'을 배포하오니, ISP·ISMP 수립 시 활용하시기 바랍니다.


[ISP·ISMP 수립 공통가이드(제9판) 주요 개정 사항]

① 소규모 정보시스템 구축 사업계획 수립 안내 추가


본 자료의 원문은 한국정보화진흥원 홈페이지에서 다운로드 받을 수 있습니다.

원문보기


참고: 2023년 ISP 및 ISMP 제도 설명회 영상자료

 


조회 10253

 한국정보화진흥원에서 2018년6월에 발간한 "공공데이터 개방 사업수행 방법론" 입니다.


공공기관들이  공공데이터 개방 및 품질개선을 위한 정보화사업을 추진 시 참고할 자료로, 2015년에 개발 보급된 빅뱅프로젝트 방법론을 기반으로 사업수행에 따른 개선점과 기관의 요구사항 등을 반영하여 개정한  자료입니다.


본 방법론에는 사업수행에 관한 절차 이외에 사업수행에 필요한 관련서식 등이 체계적으로 담겨져 있어, 사업을 발주하는 공공기관 뿐만 아니라, 사업을 수행하는 사업자 분들에게도 도움이 되는 자료입니다.


본 자료의 원문은 공공데이터포털(www.data.go.kr) > 정보공유 > 자료실 에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다.

조회 87470
1. SW사업 대가산정 가이드(2024년 개정판)

한국소프트웨어산업협회에서는 국가기관 등에서 소프트웨어 사업을 추진함에 있어 SW개발비 등에 대한 예산수립, 사업발주, 계약 시 적정대가를 산정하기 위한 기준이 되는 "SW사업 대가산정 가이드(2024년 개정판)"를 공표합니다.

□ 개정 내용

 ◎ 소프트웨어사업 개발 표준단가(기능점수단가) 조정 : 605,784원

  - 기존 기능점수(FP)당 단가(553,114원)를 9.52% 인상한 605,784원으로 현행화함

 ◎ 인공지능(AI) 도입사업 대가산정 가이드 추가

  - 인공지능(AI) 솔루션 및 서비스 도입시 적용하도록 관련 전문작업비 항목을 산정할 수 있도록 제시함

□ 적용 시점

 - 가이드 공표일을 기준으로 적용함

 - 단, 전년도 예산 신청 후 다음 해 발주되는 사업은 전년도 기준 적용 가능

원본보기


2. SW사업대가 산정 방식별 엑셀 템플릿 (2025년도) 

SW사업 대가산정 가이드 개정에 따라, 산정식을 엑셀 템플릿으로 제공해 드리오니 참고하여 활용하시기 바랍니다.

※ 본 엑셀양식은 가이드를 기반으로 작성된 것으로, 일부 숫자 및 산식에 오류가 있을 수 있으니 반드시 계산된 내역에 이상여부를 검토하시기 바라며, 오류발견 즉시 사무국으로 연락주시면 수정하여 반영하도록 하겠습니다.
※ 템플릿에 기록된 내용은 예시로 사업환경 및 세부내용, 외부변수에 대한 부분은 반드시 현행화 하여 활용하시기 바랍니다.

 * 첨부파일 내역

1. SW사업대가산정_Tool(기획 및 구현단계)
- 0101.SW사업 기획단계_(정보전략계획(ISP)수립비,ISP&BPR수립비,EA,ITA수립비)컨설팅업무량_산정양식_250116.xlsx
- 0201.SW사업 기획단계_(ISP, ISP／BPR, EA／ITA, ISMP, 정보보안)투입공수_산정양식_241231.xlsx
- 1101.SW사업 구현단계_SW개발비_간이법_산정양식_241231.xlsx
- 1102.SW사업 구현단계_SW개발비_정통법_산정양식_241231.xlsm
- 1103.SW사업 구현단계_인공지능(AI)도입비_산정양식_240513.xlsx

 2. SW사업대가산정_Tool(운영단계)
- 2101.SW사업 운영단계_응용SW유지관리비_요율제_간이법_산정양식_240513.xlsx
- 2101.SW사업 운영단계_응용SW유지관리비_요율제_정통법_산정양식_240513.xlsm
- 2102.SW사업 운영단계_상용SW유지관리비_산정양식_v2.xlsx
- 2201.SW사업 운영단계_SW운영비_(직무)투입공수_산정양식_231130.xlsx
- 2202.SW사업 운영단계_SW보안관제_투입공수(직무)_산정양식_250103.xlsx
- 2301.SW사업 운영단계_SW유지관리및운영_SLA_산정양식_v2.xlsx
- 2302.SW사업 운영단계_SW유지관리및운영_고정비-변동비방식_산정양식_240513.xlsx
- 2401.SW사업 운영단계_SW재개발비_간이법_산정양식_250122.xlsx
- 2401.SW사업 운영단계_SW재개발비_정통법_산정양식_240513.xlsm

3101.데이터베이스_구축비(학술연구용역_인건비_단가_적용)_산정양식_250107.xlsx
   ※참조 : 2025년 학술연구용역 인건비 기준단가

원본보기

 



조회 1152

2024년 공공데이터 품질인증 매뉴얼 입니다.


<목차>


Ⅰ.개요

  1. 품질인증 개요

  2. 품질인증 대상기관·DB

  3. 인증기준 및 심사방법, 유효기간 

  4. 공공데이터 품질인증 등급 

  5. 추진체계 

  6. 2024년 품질인증 수행 절차 및 일정 


Ⅱ.인증기준

  1. 공공데이터 관리체계 영역 

  2. 공공데이터 값 영역

  3. 공공데이터 개방·활용 영역 


Ⅲ.품질인증 수행방법

  1. 품질인증 대상DB 선정 

  2. 품질인증 심사 참고사항

  3. 품질인증 활성화 방안 


조회 791

2024년 공공데이터 제공 및 데이터기반행정 평가편람(최종본)입니다.


<목차>

I. 평가 개요

  - 목적 및 근거, 대상 기관, 평가 항목, 수행 절차 및 일정, 평가 지표 구성, 평가 결과 활용 등

II. 평가지표 세부내용

  - 개방활용 영역, 분석활용 영역, 공유 영역, 품질 영역, 관리체계 영역 등 5개 영역으로 구성하여 평가지표 설명

III. FAQ



기관설명회 후 일부 평가지표가 수정되어 첨부문서의 평가편람(최종본)과 내용에 일부 차이가 있을 수 있습니다.

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